舆情热点实时感知与监测预警解决方案

2017-10-20

建设目标

“舆情监测平台”研发将在舆情的大数据资源建设、可靠管理和智能应用等方面,形成完备且实用化的解决方案。舆情监测平台是基于在开放互联网上通过多渠道,尤其是通过主流新闻媒体以及主要社交媒体平台、官方媒体、研究机构、智库网站等,共计超过30余万个网站和频道,整合36家搜索引擎数据渠道的数据进行分析获取。从社会计算和舆情分析的未来发展趋势上看,海量社会媒体信息的精准实时感知、动态社会群体网上-网下行为互动演化规律分析、网络化社会态势的计算实验评估等将会对精准高效捕捉舆情,及时获取预警信息发挥重要意义。

建设内容

基于舆情案例的多为表示框架和存储模式,自动提取舆情案例的各项要素,并进行评价,本模块具体功能如下:

舆情案例的演化要素提取和置信度计算:包括热度和峰度态势、波及区域和时间跨度等;

舆情案例的语义要素提取和置信度计算:包括子话题聚类、关键特征词识别、重要信息识别和排序、鱼骨图分析等;

舆情案例的情绪要素提取和置信度计算:包括情绪极性计算、分类统计、演化分析和观点识别等;

舆情案例的信息要素提取和置信度计算:包括传播结构计算、关键参与人物提取、传播角色和传播动力分析等。

从而对舆情热点实现实时的感知和监测预警(整合各个要素进行计算分析达到预感和检测的目的)。

关键技术

平台关键技术包括以下:

短文本特征描述、噪声文本过滤、短文本内容聚类、观点提取及代表性短文本推荐。

实现效果

实现对于突发事件的实时态势感知与可视化、突发事件的多维传播预测、突发事件传播干预决策。

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